通过作战仿真推演系统，模拟和演绎未来战争的整个过程，可用于军事应用，如作战概念和作战方法研究、作战方案评估、武器装备示范、军事人工智能测试、模拟对抗训练等。

　　谷歌公司2019年1月，AlphaStar在即时战略游戏《星际争霸2》中，10∶1击败职业高手。AlphaStar通过监督学习和强化学习，人类运动员在短短两周内就完成了200年的训练，这不仅证明了多智能身体强化学习在战斗模拟演绎中的重要实用价值，也显示了虚拟空间模拟对抗训练的巨大优势和前景。

　　目前，世界各国都认识到模拟技术在军事领域的巨大作用，将军们将模拟领域的竞争视为现代战争“先进智能较量”并将建模和仿真视为“军队和资金效率的倍增器”以及影响国家安全和繁荣的关键技术之一。

　　未来，随着虚拟模拟、混合现实、大数据和人工智能的应用和发展，物理空间的物理部队和虚拟空间的软件定义部队可以通过建立平行的军事系统，相互映射和迭代，解决虚拟空间中物理空间难以实现的快速、高强度对抗训练和过度计算问题，可以与高仿真相结合“蓝军系统”进行对抗和博弈，不断积累数据，建立模型和算法，从而利用最优解决方案指导实体部队的建设和运作，实现虚拟与真实的互动，实现虚拟与真实的制胜。

　　作为业内最早进入军事军事智能领域的人工智能企业之一，长期致力于作战指挥、战略模拟、无人系统集群协调等军事场景的决策AI解决方案研发，致力于构建一套真正具有实际战斗意义的对抗模拟演绎系统，通过引入知识地图、多智能身体强化学习、不完整的信息游戏等人工智能技术进入新一代多功能、模拟演绎平台的整个领域，以满足未来战争对军事模拟的实际需求。